Customers: Brendi

Sobre

A Brendi permite que restaurantes tenham seus próprios canais de delivery no WhatsApp em vez de pagar comissões de marketplace. Para escalar, precisavam unificar dados que viviam em quatro sistemas desconectados.

Tamanho da empresa

1-100

Setor

Delivery & restaurant tech

Resultados

4 → 1

bancos de dados dispersos unificados em um modelo confiável

pipelines de JSON bruto a um modelo dimensional limpo

111

pipelines ativos rodando o negócio hoje

O desafio

Os dados da Brendi estavam fragmentados entre Firestore, MongoDB, Supabase e BigQuery: dezenas de coleções, sistemas de cobrança, motores de campanha e conversas de bot, tudo desconectado. Não havia uma visão única para tocar o negócio.

O que foi construído

84 pipelines transformando documentos JSON brutos em um modelo dimensional limpo
Um motor de analytics de bots de IA acompanhando o estado da conversa, a confiança da intervenção e a análise pós-pedido
Um motor de marketing duplo que separa campanhas agendadas das guiadas por IA, com atribuição ao longo dos pontos de contato no WhatsApp
Reverse ETL devolvendo dados tratados para o Supabase e o AlloyDB, transformando o lakehouse em um hub operacional
Observabilidade de IA para escalonamentos de bot para humano, com scores de confiança e explicações
111 pipelines ativos hoje, alimentando desde recuperação de carrinho abandonado até modelos de previsão de banimento

"Valeu por resolver tão bem nossa dor de centralizar os dados de forma simples e acessível pra todos da empresa."

Daniel Frageri

Fundador e CEO

Clientes

Brendi