
O time de Growth da Pixeon opera a mídia paga de duas empresas de saúde B2B bem diferentes: a Pixeon, com sistemas para hospitais, clínicas, laboratórios e centros de radiologia e ciclo de venda longo, e a BoaConsulta, software de gestão para clínicas e consultórios, com mais volume e ciclo mais curto. O objetivo era um agente de IA que fizesse mais do que ler as contas: ler os dados todo dia, apontar o que foge do padrão, propor ação com motivo e executar o que for aprovado. Só que, com ciclo longo, o gerenciador mostra o lead e a venda acontece semanas ou meses depois, no CRM. Para o agente julgar uma campanha, ele precisava enxergar o funil inteiro, do clique à venda. Por isso, antes de pensar em agente, o time montou a base de dados na Nekt.
Sete fontes alimentam a base, para que toda resposta parta do funil completo:
| Sistemas | O que alimentam |
|---|---|
| Meta Ads, Google Ads, LinkedIn Ads | Investimento, campanhas e execução via MCP |
| GA4 | Comportamento no site entre o clique e o lead |
| Salesforce (CRM de vendas) | Leads qualificados, oportunidades e vendas |
| RD Station | Automação de marketing, com eventos devolvidos pela Nekt |
| Conversas de atendimento | Contexto de atendimento de cada lead |
Com os dados no lugar, o agente não começou propondo mudanças. Ele leu as contas e entrevistou o time em nove rodadas de perguntas numa semana, e cada decisão virou regra escrita com o motivo. Esse contexto evitou alarmes falsos: uma conversão que parecia quebrada depois de uma troca de landing page, e campanhas que pareciam esquecidas, mas são desligadas no fim de semana de propósito, porque lead de sábado e domingo converte bem menos. A autonomia tem níveis: o agente lê, analisa e alerta livremente, tudo o que ele cria nasce pausado e toda mudança na conta ainda passa pela aprovação do time de Growth.
Uma campanha promocional com oferta exclusiva para um ICP específico ia muito bem no gerenciador: custo por conversão baixo e conversões entrando todo dia. Cruzando essas conversões com o CRM, o agente viu que só 14% dos contatos eram desse ICP. Ele encontrou o anúncio que atraía o público errado e propôs pausar. Nos dias seguintes à pausa, 93% dos contatos eram do ICP certo, com a campanha ainda no ar.
Os agentes funcionam porque a base estava pronta antes deles: anúncios, site, CRM e automação de marketing num só lugar na Nekt, mais um registro de toda alteração nas contas mantido desde 2024, deram ao agente o funil completo e o contexto de cada conta desde o primeiro dia. É a mesma ideia por trás de context engineering para agentes de IA e de um MCP server para dados governado. Saiba mais sobre a Pixeon.
