Quatro ferramentas, uma pergunta, horas de trabalho

A Salesforge.ai é uma plataforma de execução de vendas outbound que reúne e-mail, LinkedIn, personalização com IA e infraestrutura de entrega num só lugar. Em volta dela existe o Forge Stack, uma família de sete produtos, do Agent Frank, o SDR de IA deles, até busca de leads e aquecimento de caixa. Cliente da Nekt desde maio de 2026, a Salesforge tinha um problema recorrente: responder algo como quem está prestes a cancelar passava por puxar cobrança do Chargebee, cruzar com o CRM no HubSpot, olhar eventos de produto no Mixpanel e garimpar suporte no Gleap e no Jira. Esse trabalho desapareceu. Agora a resposta é instantânea.

O que a Salesforge construiu na Nekt

• Um motor de churn que separa de propósito cobrança de saúde, com um rollup que carrega o MRR em risco pra frente e um histórico append-only de cada transição de risco.
• Receita modelada de ponta a ponta: cascatas de MRR no nível do cliente e do produto, unit economics e recuperação de churn involuntário.
• Claude Sonnet lendo cada ligação de vendas, tanto as do robô de outbound quanto as com gente, extraindo risco, dores, objeções e próximo passo direto na conta que paga. O mesmo caminho classifica a intenção de cada ticket de suporte.
• Agentes que perguntam em linguagem natural. O MCP da Nekt dá aos agentes de IA acesso direto e estruturado às tabelas do lakehouse, então o time pergunta em vez de abrir dashboard.

Além disso: monitoramento de compliance de DNC, analytics de entregabilidade sobre o próprio motor de outbound e aquisição unificada entre os sete produtos.

Os sistemas por trás

Vinte fontes de dados alimentam a camada, unificadas e modeladas em vez de deixadas como exportações cruas. Entre elas:

De assinar ao primeiro painel de cliente em 18 dias

A Salesforge fechou com a Nekt em 12 de maio de 2026, querendo um setup conectado ao BigQuery sem manter infraestrutura de ingestão, e um jeito do RevOps construir pelo Claude Code e pelo servidor MCP da Nekt; a engenharia aprovou depois de revisar o relatório SOC 2 Type II da Nekt. Uma pessoa de RevOps subiu a primeira tabela de cliente 18 dias depois, em 30 de maio, sem um time de dados dedicado: um registro por cliente com MRR por produto, status, datas de ativação e de renovação, reconciliado contra o Chargebee antes de qualquer coisa ser construída em cima.

Hoje um sync do Chargebee concluído dispara o modelo de jornada do cliente, depois o changelog de MRR e a saúde do cliente, com modelos de várias entradas esperando cada run upstream. A sequência principal roda quatro vezes por dia em cerca de 30 minutos, alimentando o Forge Control, o dashboard de receita e retenção da Salesforge, alertas no Slack, e uma caixa de perguntas interna respondida pelo MCP da Nekt, então perguntas em linguagem comum e dashboards leem o mesmo dado preparado. Depois do lançamento o time reduziu à metade o uso diário de créditos movendo a sequência principal de oito runs por dia para quatro e as tabelas mais lentas para uma agenda diária, e deixou claro que a saúde do cliente reflete o status de pagamento, depois que os sinais de uso não previram churn na análise dele. O método completo é o exemplo prático em como construir um GTM tech stack conectado.

Rodando com a inteligência que vendem

A Salesforge vende software de vendas. Agora roda a própria operação com o mesmo padrão de inteligência que entrega pro mercado. Aqui a Nekt não é só a camada de analytics; é o sistema operacional de dados e IA de uma empresa que usa inteligência pra decidir mais rápido e entregar melhor. É a mesma ideia por trás de context engineering para agentes de IA e de um MCP server para dados governado: o significado viaja junto com o dado, então os agentes respondem em vez de chutar. Conheça a Salesforge.